“人工智能未來完全有可能成為中醫(yī)藥領域的顛覆性技術，改變行業(yè)現(xiàn)狀，產(chǎn)生新業(yè)態(tài)，應用前景廣闊。”近日，在“中醫(yī)藥與前沿技術的多學科交叉”岐黃科技創(chuàng)新論壇暨第三屆中醫(yī)濕證國際學術論壇上，中國科學院院士、中國科學院上海藥物研究所研究員陳凱先表示。

人工智能已開始在中醫(yī)藥領域落地，政策支持力度也不斷加大。2022年11月，國家中醫(yī)藥管理局印發(fā)《“十四五”中醫(yī)藥信息化發(fā)展規(guī)劃》，提出加快中醫(yī)藥關鍵數(shù)字技術攻關，方向之一就是針對制約發(fā)展的關鍵問題，依托高水平研究機構、高等院校、中醫(yī)醫(yī)院以及中藥創(chuàng)新企業(yè)，開展政產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新，鼓勵和支持智能中醫(yī)設備研發(fā)及應用。

人工智能究竟會給中醫(yī)藥領域帶來怎樣的變革？記者就此采訪了相關專家學者。

輔助中醫(yī)診療更便捷

打開手機上的“望舌問膳”小程序，對著手機攝像頭拍下舌頭照片，僅1分鐘左右，廣州市民吳小姐就收到一份詳細的身體體征報告。這份報告從中醫(yī)角度分析了她的健康狀況，并為她提供膳食養(yǎng)生防治方案?！疤奖懔?，以往想身體調(diào)理，我還得去醫(yī)院排隊問診?！彼吲d地說。

“這款小程序融合傳統(tǒng)中醫(yī)舌診方法和現(xiàn)代人工智能圖像識別技術，通過對兩萬多張臨床舌診圖片深度學習，為用戶提供便捷的健康分析服務?！毙〕绦蜓邪l(fā)相關負責人介紹。近半年來，已有3萬多人次使用該小程序，其中94%的用戶對分析結果準確性表示認可。

近年來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術日益與中醫(yī)藥深度融合，各類創(chuàng)新產(chǎn)品層出不窮：人工智能針灸機器人、中醫(yī)健康手環(huán)、脈象信息采集系統(tǒng)……目前業(yè)界對人工智能輔助進行中醫(yī)四診的技術研發(fā)熱情較高，人工智能也可“望聞問切”。

“未來，人工智能將越來越廣泛地應用于中醫(yī)藥臨床和科研。比如，通過圖像識別技術增強‘望聞問切’客觀性、基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)優(yōu)化醫(yī)生處方、利用人工智能模型輔助診療等。”中國工程院院士、中醫(yī)藥廣東省實驗室主任、廣東省中醫(yī)藥科學院（廣東省中醫(yī)院）首席科學家劉良分析，這是一場重大變革，人工智能將推動診療模式從以個人經(jīng)驗與主觀判斷為主，向融合多種現(xiàn)代技術與中醫(yī)專家經(jīng)驗的模式轉變。

劉良也認為，這種轉變并不意味著人工智能要替代醫(yī)生。尤其在臨床醫(yī)療方面，人工智能并不能替代醫(yī)生，只能起到輔助作用?！爸嗅t(yī)專家的臨床經(jīng)驗仍然非常重要。人機聯(lián)動不能離開人，放在第一位的還是人和經(jīng)驗?！眲⒘颊f。

融合發(fā)展具有先天優(yōu)勢

那么，人工智能技術與中醫(yī)藥專家經(jīng)驗如何更好地融合？在陳凱先看來，中醫(yī)藥領域具備與人工智能融合發(fā)展的先天優(yōu)勢。

傳統(tǒng)中醫(yī)診斷高度依賴經(jīng)驗，通過“望聞問切”獲取關于證候、疾病的大量信息。這些信息包含極為復雜的因果或相關關系。要熟練掌握這些關系，就必須對前人經(jīng)驗進行歸納總結。而中醫(yī)藥在長期發(fā)展過程中形成了大量典籍，沉淀了不少經(jīng)驗，積累了海量數(shù)據(jù)，對其進行檢索、比較、歸納和分析難度較大。

“人工智能技術不僅能提升中醫(yī)藥文獻歸納整理效率，而且在輔助診斷、用藥決策、優(yōu)化藥物組合和新藥研究中展現(xiàn)出巨大潛力。”陳凱先說。

例如，由中醫(yī)藥廣東省實驗室牽頭建設啟動的中醫(yī)藥橫琴大模型，包含100億字符中醫(yī)知識文本及中醫(yī)院數(shù)字化病例。它依托高可信中醫(yī)診療知識庫，可輔助醫(yī)生精準診療，提供個性化治療方案。由華東師范大學、上海中醫(yī)藥大學等單位聯(lián)合開發(fā)的“數(shù)智岐黃”中醫(yī)藥大模型，以《黃帝內(nèi)經(jīng)》《傷寒雜病論》等著名中醫(yī)典籍及1000多本古籍和中醫(yī)藥文獻為核心數(shù)據(jù)基礎。它采用預訓練和微調(diào)并結合檢索增強生成和插件調(diào)用等技術，通過方劑推薦、中藥性質(zhì)解讀、證候輔助診斷，實現(xiàn)中醫(yī)藥領域知識智能問答、健康咨詢、中醫(yī)藥知識圖譜動態(tài)交互三大核心功能，助力中醫(yī)藥創(chuàng)新研究和人才培養(yǎng)、臨床輔助診療及中醫(yī)養(yǎng)生保健。

劉良對人工智能在輔助診斷方面的作用也抱有很高期望。他在香港出診時，常常遇到病人好奇地詢問：“醫(yī)生，你是怎樣把我的類風濕病情控制住的呢？”這些病人希望能像了解西醫(yī)診斷那樣，清楚知道治療的具體靶點情況?！斑@時我只能很遺憾地告訴他們，現(xiàn)在還無法詳細解釋清楚，因為中藥的復方辨證治療很復雜，目前還沒有技術能解析?！眲⒘颊f，在看診過程中，他只觀察到患者關節(jié)紅腫熱痛癥狀；如果借助人工智能大模型，通過數(shù)據(jù)訓練，就能精準診斷紅腫程度，讓治療更客觀。

數(shù)據(jù)可解釋性亟待提升

“當下，人工智能賦能中醫(yī)藥發(fā)展已經(jīng)邁出一步，有的中醫(yī)藥人工智能大模型已得到初步應用。但要使之成為精準科學研究，還需要付出更多努力?！标悇P先認為，挑戰(zhàn)之一是數(shù)據(jù)可靠性與可解釋性問題。

“如果數(shù)據(jù)不可靠，人工智能得出的結論也不正確。中醫(yī)傳承千年，大部分屬于描述性語言，比如‘脈息’。如何把它們變成可靠數(shù)據(jù)，使之具有可解釋性，是人工智能應用到中醫(yī)藥領域首先要解決的問題。這需要科研人員進一步用現(xiàn)代科學方法解析中醫(yī)藥作用原理?！标悇P先說。

對此，劉良認為，首先要構建龐大、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，包括臨床數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)、文獻數(shù)據(jù)、海外數(shù)據(jù)等；其次，還要對這些數(shù)據(jù)進行收集、清洗、整理；最后，應收集多模態(tài)數(shù)據(jù)，將不同數(shù)據(jù)歸納到一套語言體系中。

“人工智能的模型架構仍需不斷完善，數(shù)據(jù)集也要不斷進化。應加強算力硬件設施建設，提升算法和算力水平。”劉良說，目前既懂算法又懂中醫(yī)藥的復合型人才短缺，因此要注重人才培養(yǎng)，引導他們參與算法研發(fā)、訓練與應用等工作，助力提升算法質(zhì)量。

“以人工智能為‘大腦’、以實驗裝備為‘雙手’，‘大腦’指揮‘雙手’，有望為中醫(yī)藥領域帶來變革。”陳凱先認為，中醫(yī)藥需與時俱進，應用多學科現(xiàn)代科學技術開展綜合研究，實現(xiàn)中醫(yī)藥現(xiàn)代化。（記者葉青 通訊員陳佳佳 查冠琳 王軍飛）