（本網(wǎng)訊：吳瓊）近日，中國光大銀行率先在國內(nèi)股份制銀行中構(gòu)建起企業(yè)級全面、科學(xué)、創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)平臺，支撐該行所有使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)變“數(shù)”為寶。
    該平臺基于“大數(shù)據(jù)+云平臺”的建設(shè)理念，采用最前沿的大數(shù)據(jù)開源技術(shù)，不僅可對結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，整合行內(nèi)與行外數(shù)據(jù)，也可對準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、加工，還可動(dòng)態(tài)橫向擴(kuò)展整體數(shù)據(jù)資源，提升應(yīng)用的處理效率，實(shí)現(xiàn)多租戶資源管理和技術(shù)成果共享。同時(shí)，采用分布式物理部署，利用節(jié)點(diǎn)橫向擴(kuò)展技術(shù)，自動(dòng)擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)資源，保障平臺安全穩(wěn)定運(yùn)行。
    據(jù)了解，目前，光大銀行的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)平臺利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖計(jì)算等多種大數(shù)據(jù)技術(shù)，已在客戶畫像、大數(shù)據(jù)挖掘、外部數(shù)據(jù)管理、行內(nèi)合規(guī)審計(jì)等方面進(jìn)行應(yīng)用，并取得良好成效，充分驗(yàn)證了平臺的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)能力、開發(fā)服務(wù)與管理能力、資源管理與運(yùn)維能力、數(shù)據(jù)處理與加工能力。
    例如，在該平臺試點(diǎn)應(yīng)用的客戶畫像與客戶行為分析項(xiàng)目中，通過采集電子渠道的客戶行為數(shù)據(jù)，豐富客戶畫像標(biāo)簽體系，提升了該行電子渠道的客戶體驗(yàn)管理能力和精細(xì)化、場景化營銷能力，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)反哺數(shù)據(jù)。
    在信用卡中心大數(shù)據(jù)挖掘平臺項(xiàng)目建設(shè)中，作為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化過程的重要支撐系統(tǒng)，該平臺能夠有效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，同時(shí)集成多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并提供簡化的挖掘建模方式，提高工作效率。此外，在大數(shù)據(jù)挖掘平臺的支持下，已完成信用卡智能審批反欺詐模型的孵化，為光大銀行提供了智能決策手段。
    在授信管理領(lǐng)域，該平臺應(yīng)用到外部數(shù)據(jù)管理平臺項(xiàng)目建設(shè)中，建立了光大全行外部數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)外部數(shù)據(jù)資源的信息登記和檢索，推進(jìn)外部數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入、存儲、加工整合和共享使用，提升了全行外部數(shù)據(jù)管理能力。
    在審計(jì)部遠(yuǎn)程監(jiān)控體系項(xiàng)目建設(shè)中，該行采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、圖計(jì)算等大數(shù)據(jù)算法，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和探索，加強(qiáng)遠(yuǎn)程監(jiān)控的工作深度，提高遠(yuǎn)程監(jiān)控的覆蓋范圍和技術(shù)水平，為光大銀行的穩(wěn)健經(jīng)營保駕護(hù)航。
    大數(shù)據(jù)技術(shù)給商業(yè)銀行帶來了一場深刻的變革，促進(jìn)金融服務(wù)從“關(guān)注整體”向“關(guān)注個(gè)體”轉(zhuǎn)型，經(jīng)營方式從“產(chǎn)品為中心”向“客戶體驗(yàn)為中心”轉(zhuǎn)型，運(yùn)營管理從“粗放式管理”向“精細(xì)化管理”轉(zhuǎn)變。光大銀行信息科技部李璠總經(jīng)理介紹，隨著光大銀行業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，業(yè)務(wù)部門對數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性、多樣性、時(shí)效性及數(shù)據(jù)范圍都有了更高的要求，如能有效掌握收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)的辦法和途徑，在海量數(shù)據(jù)中去偽存真，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，將極大提高金融業(yè)務(wù)效益、提升銀行核心競爭力；大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)平臺應(yīng)用項(xiàng)目的持續(xù)建設(shè)，創(chuàng)造了“數(shù)據(jù)—信息—商業(yè)智能”的價(jià)值轉(zhuǎn)化模式，使經(jīng)營決策從“經(jīng)驗(yàn)依賴”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)依據(jù)”，提升了光大銀行在精準(zhǔn)營銷、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、客戶體驗(yàn)分析等方面的能力，推動(dòng)了銀行業(yè)務(wù)向創(chuàng)新發(fā)展和智能發(fā)展轉(zhuǎn)型。

責(zé)任編輯:田豐